目的：分别探讨低体重儿、巨大儿的影响因素，为低体重儿和巨大儿的防治、病因及发病机制提供科学依据。方法：本次研究采取1：2匹配的病例对照研究的方法对低体重儿和巨大儿影响因素进行探讨。通过问卷调查的方式收集数据，选择天津医科大学总医院、天津医科大学第二附属医院2007年1月～2008年1月期间产科的低体重儿和巨大儿作为病例，其中低体重儿205例、巨大儿212例。对照来自同所医院，按照新生儿同性别，同城乡分布，出生时间相差不超过1周与病例进行1：2匹配。应用条件Logistic回归模型进行单因素分析，相关因素进行调整。将单因素分析有统计学意义的变量最终通过逐步回归法建立主效应方程。运用SPSS13．0统计软件包进行数据处理。结果：单因素分析并经混淆调整后结果显示母亲孕前BMI、孕期增重、母亲文化水平、父亲职业、母亲有毒有害接触种类、家庭月收入、母亲吸烟史、父亲吸烟量、母亲慢性病史、父亲慢性病史、初潮年龄、不良孕产史、妊娠高血压、妇科炎症、胎盘异常、胎膜早破、脐带异常、营养补充剂、运动积分、每日主食摄入量、较孕前多食入畜禽肉、鱼虾摄入次数、睡眠时间、是否单胎、分娩孕周等变量与低体重儿用统计学联系；母亲孕前BMI、孕期增重、母亲有毒有害接触种类、父亲吸烟量、初潮年龄、初产年龄、妊娠高血压、是否经产、妊娠合并糖尿病、羊水过多、每日主食摄入量、每日畜禽肉食摄入量、每月油脂摄入量、分娩孕周与巨大儿有统计学联系。用逐步回归法拟合主效应方程，结果显示进入低体重儿主效应方程的变量依次为：胎膜早破、胎盘异常、妊娠合并高血压、是否单胎、不良孕产史、母亲孕前BMI、孕期增重、家庭月收入、母亲吸烟史、营养补充剂、母亲文化水平。主效应方程为：lnOR=2．790X₁₆+1．497X₁₅+1．800X₁₃+2．759X₂₄+0．865X₁₂-0．203X₁ -0．076X₂-0．513X₆+2．86 2X₇-1．194X₁₈-0．863X₃进入巨大儿主效应方程的变量依次为：孕期增重、每日主食摄入量、分娩孕周、妊娠合并糖尿病、母亲孕前BMI、父亲吸烟量、是否经产、每日畜禽肉摄入量、初潮年龄。主效应方程为：lnOR=0．097X₂+0．462X₉+0．989 X₁₂+1．733 X₇+0．144 X₁-0．573 X₃+1．826 X₆ +0．294 X₁₀-0．202 X₄结论：胎膜早破、胎盘异常、妊娠合并高血压、是否单胎、不良孕产史、母亲孕前BMI、孕期增重、家庭月收入、孕期母亲吸烟史、营养补充剂、母亲文化水平可能是低体重儿的影响因素，控制这些影响因素的暴露可能会有效预防低体重儿的发生；孕期增重、每日主食摄入量、分娩孕周、妊娠合并糖尿病、母亲孕前BMI、孕期父亲吸烟量、是否经产、每日畜禽肉摄入量、初潮年龄可能是巨大儿的影响因素，控制这些影响因素的暴露可能会有效预防巨大儿的发生。