遥感获取技术的快速发展,高分辨率遥感影像资源越来越丰富,如何自动处理、解译海量的图像数据是在整个社会信息化过程中面临的重要问题。影像解译作为获得地面几何与物理信息的主要信息源,是摄影测量与遥感以及计算机视觉等领域的国际前沿课题。建筑物作为重要的城市基础地理信息,它的自动识别与精确提取对GIS数据获取、影像理解、大比例尺制图以及其它许多应用都具有重要的意义。本文从典型建筑物轮廓的几何形态出发,对高分辨率影像建筑物轮廓半自动提取方法进行了研究。主要进行了如下几方面工作:1、阐述了建筑物提取的基础理论。系统的研究了在建筑物提取方面要用到的图像处理算法,从中选择合适的边缘检测与直线特征提取算法。对面向对象分类方法的算法原理作了简单的介绍。2、在对已有方法进行总结归纳的基础上,提出了基于边缘检测结合区域生长和基于分类两种方法进行建筑物提取,实现了典型建筑物的半自动提取。3、针对本文提出的两种方法进行编程实现,并进行试验对两种方法进行综合的检测与评价,分析了它们各自的特点及不足。