【摘 要】
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信息的种类是丰富多样的，而这其中图像(包括视频图像)又以信息含量巨大而尤显重要。本文研究的重点是将小波分析应用于图像压缩，探讨在确保无损压缩前提下，如何提高图像压缩
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信息的种类是丰富多样的，而这其中图像(包括视频图像)又以信息含量巨大而尤显重要。本文研究的重点是将小波分析应用于图像压缩，探讨在确保无损压缩前提下，如何提高图像压缩比。通过研究，构造了基于小波变换的图像压缩编码算法，并用软件实现了相应的编解码器。该编码算法采用帧内编码和帧间编码相结合的方法对序列图像进行压缩编码。在编码过程中，首先对图像序列进行帧间运动补偿，然后对补偿后的残差图像应用提升方法实现小波变换，最后对小波系数进行DPCM编码和熵编码。用C/C++语言实现了该编解码器，通过对标准测试序列进行压缩编码测试实验，证实压缩比高，克服了基于DCT变换的“方块效应”。
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