基于XML的文本规划方法

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篇章生成是自然语言生成研究的重要目标,而对篇章生成而言,文本规划是一个不可或缺的部分,它主要确定并组织生成的内容,对文本生成的质量起着关键的作用。当前的文本规划方法应该朝实现复杂度低,能体现用户意图,生成文本结构多样的方向完善。基于XML的文本规划方法正是朝这个方向迈进。本文在总结国内外相关工作的基础上,学习RST和Schema这两大主流规划方法的精髓,提出了一种基于XML的文本规划方法,命名为知识库信息规划法,是一种分层规划策略:高层借鉴RST理论,灵活规划文本的大体结构,即划分子语段(整个文本是最大的语段)、确定各子语段间的话语关系和排列顺序;底层借鉴Schema方法,快速规划各子语段。本文给出了该方法的实现模型,并定义和构造了相关组件:XML信息树,实现用户信息和交流信息的框架式知识表示;XML规划树,承载了规划后的结构信息。为缓解RST理论实现难的问题,引进了XML语言,提出用XML来实现待交流信息的框架式知识表示,构造基于特定规则的面向对象的知识库――XML知识库。该方法适合于根据某种确定目标从已有的知识库中提取信息来生成篇章的系统,兼具Schema的简单易行性和RST的灵活多样性。
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