混合励磁同步电机（HESM）作为一种新型电机,具备带载能力强、宽调速范围和功率密度高的优势,作为新能源汽车的驱动电机具有良好的应用前景。HESM具有多变量、非线性、强耦合的特点,且由于引入了励磁电流,导致其控制难度进一步增加,因此研究其控制策略以提高电机性能至关重要。本文将HESM作为研究对象,以提高低速区带载能力,拓宽高速区调速范围为目标,对调速控制系统中电流分配、速度环控制和电流环解耦控制方面进行研究,具体研究内容如下:（1）针对传统电流分配控制策略中高速区弱磁控制中仅考虑q轴反电动势,存在带载能力不佳的问题,本文以反电动势恒定为原则,设计了一种考虑d轴反电动势的改进电流控制策略。经仿真验证,所设计的电流分配控制策略增大了电机高速区的电磁转矩输出,有效提高了带载能力。（2）针对所提出的改进电流分配控制策略存在非线性、计算繁琐的问题,首先利用BP神经网络对电流分配方程进行非线性逼近,简化电流控制模型。其次采用思维进化算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,以减小网络的逼近误差。最后针对电感参数失配时电流分配器输出存在抖振现象进而影响电机输出电流的问题,分别使用含噪和不含噪样本数据对网络进行多次训练,以提高其鲁棒性。经仿真验证,BP神经网络电流分配控制器显著减小了电感参数失配时电机各电流分量和电磁转矩的抖振现象。（3）针对速度环传统PI控制器转速动态响应不佳、存在静态误差且遇转矩突变时电磁转矩和电流存在震荡现象的问题,设计了基于转速分区的速度环控制器,低速区采用滑模控制策略,高速区采用自抗扰控制策略。经仿真验证,所设计的速度环控制策略降低了转速超调量、调节时间及静态误差,抑制了负载突变时电磁转矩和电流分量的震荡现象,增强了系统的动静态性能。（4）针对电流环控制中存在变量间耦合导致电机输出性能不佳的问题,提出了一种基于快速矢量选取的多矢量模型预测电流控制策略。经仿真验证,所提方法显著降低了电流和转矩脉动,提高了电流的跟随能力。