随着环境和资源压力的加大,人们开始注重提高资源利用效率,以降低经济发展的社会成本。这种努力促使以物料循环利用为核心、物质闭环流动型的循环经济,取代传统的、物质单向流动的线性经济。这就要求企业对原有供应链进行变革,不仅要实施传统的正向物流,而且要在其中加入资源的逆向反馈过程——回收物流。目前对回收物流网络的定量研究主要集中在网络设计、库存控制和生产计划三个方面,其中网络设计是回收物流系统设计中最根本的问题。本文在分析回收物流的特点及现有回收物流网络结构的基础上,提出了一种回收物流网络多阶段规划方法,即根据回收物流作业活动的过程及其特点,将回收物流的网络规划划分为三个阶段依次进行:第一阶段:运用数学规划方法,对回收产品的回收价值进行分析和评估,确定哪些回收品进入实际回收过程,以保证把最有回收价值的回收品进行回收。该阶段在回收品拆解成本及回收价值评估的基础上,通过建立数学规划模型,并用LINGO软件编程求解实现回收品的选择决策。第二阶段:在有多个可供选择的回收加工厂的条件下,将回收品送到不同的加工厂进行回收处理,其回收成本和收益显然是不一样的。由于回收加工厂的选择涉及的因素很多,单纯的定量或定性方法都有其局限性,因此该阶段采用定性和定量相结合的方法——模糊层次分析法(FAHF)进行回收加工厂的选择。第三阶段:要解决回收品处理过程中产品的运输批量问题,不仅要考虑从产品回收中心到回收加工厂的批量问题,还要考虑从回收加工厂到产品分销中心的批量问题。该阶段通过建立关于这两个运输批量问题的数学规划模型,并用LINGO软件编程求解,实现回收品处理过程中的批量决策。该规划方法从回收品的回收到再利用全过程的经济性角度进行规划,根据回收产品的特性和价值评估,对回收物流网络分三个阶段进行规划,并且在不同的阶段根据决策的目标和特点采用不同的方法进行决策。这种多阶段的网络规划方法可以在每个阶段充分考虑其主要影响因素,保证整个回收物流网络运作的经济性和合理性。