论文研究加权法多目标优化问题。针对在堆芯燃料管理中出现的多目标问题，在效用函数中利用了权重因子。为了有效地求出加权的效用函数，引用了敏感系数。论文以大亚湾核电站为例作了堆芯多目标优化研究，结果表明引入敏感系数后使多目标优化问题取得了改进。 论文首先用概率分布方法计算在各个目标函数上引入的固定敏感系数，然后进行多目标优化。这种方法有效地达到了循环长度和峰值因子组合多目标问题的最优解，以及卸料燃耗和峰值因子组合多目标问题的最优解。 论文在对各个目标函数引入敏感系数的基础上又提出用进化敏感系数处理效用函数的第二种方法，该方法提供敏感系数与决策者进行交流。与第一种方法比较，第二种方法的优化效果更好。 论文利用开发的多目标模拟退火程序MOSA(Multi-ObjectiveSimulatedAnnealing)对大亚湾核电站首炉装载模式进行了优化：第一个多目标函数是有效增殖因子最大化与峰值因子最小化；第二个多目标函数是卸料燃耗最大化与峰值因子最小化。优化均达到满意的方案，得出比参考方案更好的结果。另外该文使用多目标优化MOSA程序对换料作验证，优化第五个循环的堆芯燃料管理方案满足反应堆安全性和经济性要求。因此MOSA程序可以作为堆芯设计的优化工具，它在安全性、经济性上都有较突出的优点。 论文研究的主要创新点是引入敏感系数解决权重因子法多目标优化问题，提出用概率方法决定固定敏感系数方法和进化敏感系数方法。 论文的成果也可以用于其它多目标优化问题。