【摘 要】
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该文介绍了线性回归方程和非线性回归方程选择的常见方法和最新进展.指出非线性 回归方程存在的问题----事先给定方程的表达式,而后确定方程中的待定参数,即方程的选择是盲目
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该文介绍了线性回归方程和非线性回归方程选择的常见方法和最新进展.指出非线性 回归方程存在的问题----事先给定方程的表达式,而后确定方程中的待定参数,即方程的选择是盲目的.该文提出用回归方程中的诸因子用某类初等函数表达时并扣除其它因子影响后与应变量相关系数的总和的大小,即"合类偏相关系数"的大小作为选择方程的依据,并给出计算该系数大小的优化算法,并用Vusual Basic语言编制Windows应用软件.经算例考核 表明,该方法能根据实验数据本身的大小和特征,有根据地得到满意的回归方程,从而克服方程选择的盲目性;这特别适合于研究新问题或多因子复杂问题各因子之间的关系,.
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