烟嘴棒圆度的优劣会直接影响香烟生产的质量和效率,当烟嘴棒的圆度误差超标时，口感差，烟气过滤效果不好，后面卷接麻烦。导致烟嘴棒圆度出现偏差的主要原因是生产设备的工况发生了随机偏差。因此为了保证质量,必须对烟嘴棒的圆度进行监测。由于圆度检测的复杂性和随机性，所以目前常规的圆度检测方法存在很多不足，还需要很大的改进。基于图像处理的烟嘴棒圆度检测可以有效克服常规方法的不足，获得科学的检测结果，因此也是烟嘴棒热点研究的领域。本文的主要研究内容是基于图像处理的思想对烟嘴棒圆度进行检测，来源于湖北省教育厅科学技术研究项目“烟嘴棒成像测量技术研究”（编号：B20111501）。本文根据烟嘴棒图像的特点，对多种直方图均衡方法进行比较，分析了它们的性能和用于烟嘴棒图像的适用性，在此基础上提出了基于双平台直方图的自适应均衡增强算法改善烟嘴棒图像的对比度；经过比较分析，对增强后的图像采用自适应门限的中值滤波进行平滑；对滤波后的图像进行迭代阈值分割；采用形态学边缘检测提取边界；用最小二乘圆拟合圆心和半径，最小二乘圆法评定圆度误差和圆心，并通过标定系数计算出实际圆度误差，将其与规定的圆度误差进行比较，判断出该烟嘴棒圆度是否合格；在VC++6.0环境下使用面向对象方法开发出人机界面显示各种参数和结果。该检测方法在烟嘴棒图像处理中具有一定的实用价值，能够提高圆度检测的效率和准确度。