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全球金融危机蔓延至零售行业,各零售商家彼此间竞争加剧,保持原来的客户无疑成为企业应对“寒流”的关键,对原有客户进行流失预测更是零售企业的重中之重。而如何通过数据挖掘技术从海量数据集中分析客户的消费行为,深挖现有客户潜在规律,集中优势力量提升客户的满意度、忠诚度和降低流失率是成功应对危机的关键。目前一些大型零售企业通过并购、重组迅速实现了连锁化,数据库也逐步从集中管理发展到分布管理,大量分布的连锁分店、配送中心与总店间通过网络互连,形成了分布型的商业共享数据环境。传统的客户流失预测方法没法