随着环境保护要求的日益严格，燃煤价格的不断上涨，在“厂网分开，竞价上网”的运行机制下，电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求，高效低污染燃烧优化技术已日益引起人们的关注。　　 为了满足电站锅炉运行高效低污染的要求，本文针对使用可调叶栅煤粉分配器的燃煤锅炉，经过分析各种因素对燃煤锅炉氮氧化物(NOx)排放的影响，建立了以NOx排放量为目标，以煤粉含氮量、炉膛出口氧浓度、机组给定发电负荷以及各喷口煤粉浓度为优化变量的过程优化模型，并在此基础上，寻求一种较为有效的优化方法进行求解。　　 粒子群优化算法(PSO)收敛速度快、算法简单、易于编程实现且只需要设置较少的参数。但是，它并不是万能的，在具体问题中仍存在着很多缺点，本文在深入分析粒子群优化算法的基础上，对粒子群优化算法求解约束优化问题进行了深入研究，引入了分离比较策略，并同粒子群优化算法相结合，提出了相应的改进方案，即带分离比较策略的双适应值改进粒子群优化算法(MPSODD)。最后将改进的粒子群优化算法应用到低NOx排放过程的优化设计中，得出各种工况下的可调叶栅煤粉分配器的叶栅角度的参考值，并将其优化结果与采用其他优化算法得出的优化结果进行比较，结果表明MPSODD获得了较为理想的优化效果，验证了此算法的可行性和优越性，从而为指导电站锅炉的优化控制提供了新的思路。