由于案例推理技术能够有效地解决突发公共卫生事件决策系统中所遇到的知识获取的瓶颈问题，并且在平常的运行过程中，它通过不断地往案例库中添加新的案例来增加系统的能力，所以近些年来将案例推理技术引入到突发公共卫生事件的决策方法中成为了学者研究的重点。但随着案例推理系统的运行，不断地往案例库使得案例库的规模在不断增大，这导致了案例库中存在着许多对系统有害的案例，如冗余案例、不完整案例、过期案例等。这些有害的案例存在会影响案例推理系统解决问题的速度和系统推导出问题解决方案的质量。同时在案例库的规模在增加到一定的规模后，继续往案例库中添加案例后，会导致案例推理系统的性能不升反降，这就是“沼泽问题”。案例库维护的问题主要对上述问题进行研究。为了更好地研究案例库维护问题，本文预先定义了突发公共卫生事件案例的表示形式、案例之间相似度的计算方法。本文还定义了案例库操作记录的表示形式，具体主要从案例库和案例两方面介绍相关信息。在此基础上，本文介绍了在案例库维护之前对案例库的不完整案例和过时案例的定义和处理方法。这些工作为案例库具体维护问题研究奠定了坚实的基础。在具体的维护问题上，主要是从案例库的分层和案例库的性能方面来研究。案例库分层方面主要通过聚类方法来建立分层结构，本文主要采用粒子群和细菌觅食混合算法来提高聚类方法的准确性，从而提高案例推理系统解决问题的速度和减少案例库维护的复杂度。案例库性能方面主要是通过计算案例之间问题和解的相似度来解决冗余案例，通过将目标案例与案例库其他案例之间按照问题和解分别进行排序，最后对比排序后的结果来判断该案例是否是不一致案例，最后介绍了当案例库达到沼泽问题时，案例库的处理算法。虽然本文维护问题所研究的案例库是在突发公共卫生事件基础上，而且相同的维护方法在不同类型的案例库上运行效果也不一样。但是，本文所研究的维护问题对于研究其他类型的案例库维护具有一定的借鉴意义。