【摘 要】
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电力系统低频振荡问题随着电力系统规模的扩大而日益突出，严重威胁到电力系统的安全运行。对于多机电力系统而言，存在有可能引发低频振荡的振荡模式，如局部振荡模式和区域振荡模式，对这些振荡模式进行分类和筛选，确定其强相关联机组或区域，对于抑制低频振荡，保障电力系统安全稳定运行具有非常重要的理论价值和实际意义。本文围绕基于频域解耦降阶模型的电力系统低频振荡模式识别开展了以下研究工作：运用一种新的同调识别的模
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电力系统低频振荡问题随着电力系统规模的扩大而日益突出，严重威胁到电力系统的安全运行。对于多机电力系统而言，存在有可能引发低频振荡的振荡模式，如局部振荡模式和区域振荡模式，对这些振荡模式进行分类和筛选，确定其强相关联机组或区域，对于抑制低频振荡，保障电力系统安全稳定运行具有非常重要的理论价值和实际意义。本文围绕基于频域解耦降阶模型的电力系统低频振荡模式识别开展了以下研究工作：运用一种新的同调识别的模糊聚类分析模型实现多机电力系统同调机群的划分；提出一种基于频域解耦降阶模型的低频
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