在现代电子设备和电子产品中,印刷电路板(Printed Circuit Borad, PCB)占有重要的地位,是集成、安装各种电子元器件的载体,在各个领域得到了广泛的应用。随着技术的不断发展和工业的持续进步,电子产品趋于更轻、更薄、更短、更小,也使得PCB制造技术朝更高密度发展。目前PCB质量检验工作大部分由人工目测完成,人为因素的影响易发生漏检和误检。因此,在高度自动化的生产现场如何检测高密度PCB一直是研究人员的难题。研制一种高效、稳定、精确、自动化的PCB检测系统就成为一项具有现实意义的紧迫任务。本课题确定了利用光学摄像技术、微机控制技术、图像处理与分析技术来自动检测PCB的方法,为研制一种高效、稳定、精确、自动化的PCB检测系统制定了一个切实可行的方案。本文研究工作的主要内容如下:1、首先介绍了PCB缺陷检测技术现状及发展。2、针对PCB板检测系统的构成及其设备的性质、特点,就高分辨率光学摄像传感器的选择进行了调研;如何结合计算机视觉技术、精密机械技术、自动控制技术和图像处理技术;如何解决高分辨率图像采集与大视场之间的矛盾;如何实现图像的自动拼接;如何实现三维工作台的精确定位等问题展开了重点研究。3、以PCB板为检测对象,阐述了数字图像处理的基本原理和方法。4、针对系统构成的特点和上述几个主要问题进行分析,论述了课题中软件系统的主要流程、PCB板的孔心定位和孔径测量算法、数据误差分析算法。通过现场初步试验,测试得到的数据证明:采用本论文选择的高分辨率光学摄像传感器和图像处理算法,对印制电路板钻孔精度和孔径的高精度检测,能够实现对电路板钻孔的自动检测和监控,具有较高的稳定性和实用性,基本满足PCB生产企业实际应用的需要。