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城市交通网络中,交通信息对交通流的影响是一个非常复杂的动态过程。交通流的实质是个人出行决策的集合,出行者的交通行为在很大程度上决定了ATIS这项新技术能否被有效地利用。对于动态诱导系统来说,最具挑战性的任务就是真实地捕获信息对交通流的动态影响,以及驾驶员的反应,制定能够使出行者的利用以及系统管理需求都得到满足的诱导策略。本文在国内外相关研究综述的基础上,进行了基于驾驶员路径选择行为的SP数据调查,探讨了驾驶员路径选择行为特性,对VMS诱导效果的评价方法进行了研究。本论文的主要工作如下：首先分析了驾驶员出行选择的行为过程、路径选择的准则和影响驾驶员路径选择行为的主要因素；阐述了SP调查方法的原理并对影响驾驶员路径选择行为的SP调查问卷进行了设计,并对调查结果进行了初步的统计分析。其次,利用SP调查问卷得到的数据建立了一个基于动态信息的机动车驾驶员路径转换倾向的Logistic回归模型,该模型考虑了年龄、驾龄、路网熟悉程度以及VMS信息的准确程度等诸多因素。经过SPSS软件分析,得出年龄、路网熟悉程度、经常收听交通广播、路径选择依据、喜欢VMS发布内容的形式、选择替换路径的依据、认为最能影响选择的交通信息、对VMS信息准确度的评价、对延误的忍耐程度等因素是影响驾驶员路径选择行为的主要因素,并且在交通拥堵的情况下各影响因素对驾驶员路径选择概率的影响程度高于在拥挤条件下各影响因素对驾驶员的影响。最后,利用VISSIM仿真软件,通过指数平滑计算平均行程时间和改进的Logit模型计算路径的效用,模拟了不同道路条件下VMS诱导信息对驾驶员路径选择行为的影响。对特定的拥堵路段设置数据检测点,采集有无VMS诱导信息时的该路段的平均延误时间数据,发现在有VMS诱导的情况下,路网拥堵和拥挤的平均延误时间比无VMS诱导时的平均延误时间减少了48.37%,32.98%。