我国经济正在向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的“新常态,,阶段演变,以高附加值货物为主的消费品产量快速提升,产品的生命周期不断缩短,需求多样化表现突出,使得货源结构和运输需求发生深刻变化。随着政府简政放权、税制改革、产业联动等相关政策的出台,铁路亟需抓住机遇,稳步推进货运组织改革。因此,从货源角度分析高端货运市场需求有助于铁路货快速适应“新常态,,下高标准、多层次、个性化的货物运输需求；而研究高端货运市场需求总量和铁路运输在高端货运市场中的竞争力,有利于设计合理的铁路货运产品,提高运输经营效益和生产效率。基于以上背景,本文重点研究铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析问题,其主要研究内容如下：(1)铁路货运高端产品市场需求分析在国内货运市场宏观环境分析的基础上,对货运细分市场进行评价,提出高端货运市场和铁路货运高端产品的基本概念,继而分析高端货运市场需求的特点。(2)铁路货运高端产品市场需求总量预测首先,通过市场调查确定了高附加值货物的产运系数和单位换算关系,对历史高端货运市场需求总量进行统计。其次,总结了货物运输需求预测的基本内容和方法,深入探讨了多元回归模型、灰色系统模型、BP神经网络模型在需求总量预测中的优缺点,提出了基于IOWA算子的组合预测模型,利用MATLAB软件求解各种模型预测结果。最后,对预测结果进行误差对比分析,验证了基于IOWA算子组合预测模型的有效性,并对目标年高端货运市场需求总量和铁路分担量进行了预测。(3)铁路货运高端产品竞争力和分担率分析分析了各种运输方式的竞争力影响因素和竞争的基本情况,构建了基于改进的Logit模型描述各种运输方式在运输通道中的分担率,使用最大似然法和MATLAB软件标定模型,并对模型中的基本因素进行弹性分析。通过广州——长沙高附加货物运输通道中铁路、公路和航空的竞争力案例验证了模型的可行性。基于案例分析对铁路货运高端产品进行了竞争优势分析。