在陆地生态系统中，植被扮演着重要的角色，可持续发展的物质基础，维系地球生态平衡，起到涵养水源、净化空气等作用。但是植被的退化严重，带来了环境恶劣变化，地球的生态环境受到影响。因此，植被保护应受到重视，植被信息调查成为重中之重。而岷江上游毛儿盖地区作为生态“屏障”重点地区，其生态环境复杂，丰富而独特的生物多样性，世界生物多样性的热点地区，是我国生物多样性保护的关键和优先地区。国内外学者多使用单一方法或人工解译对毛儿盖进行植被信息提取，本文在杨武年等，地学空间信息技术国土资源部重点实验室“生态水遥感定量研究”国家自然基金项目研究成果基础之上，对毛儿盖地区植被信息进行提取，探讨较适合研究区的信息提取方法，对研究区环境保护以及恢复治理都有重要意义。基于3S技术，以TM遥感数据为主要数据源，结合野外实地调查及其他资料，根据不同核函数的支持向量机算法、最大似然算法、平行六面体算法，以及植物学、地物波谱学等理论和方法，对研究区植被信息提取、调查统计分析，进而掌握生态环境重要区域植被情况。本文主要研究工作及成果认识如下：（1）根据影像各波段光谱统计特征、相关系数、协方差矩阵以及OIF指数，选择出适合研究区植被信息提取的波段组合方式，最终确定为TM453波段组合。且分析研究其植被种类及光谱特征，进行植被特征选择。根据毛儿盖地区特点，植被类型包括：常绿林、灌木林、天然草地。研究区面积内还分布少量河流及河漫滩。（2）基于四种不同核函数及相应参数的支持向量机对研究区植被信息进行提取，对相应得到的四种信息提取结果进行对比分析，发现基于径向基核函数支持向量机进行植被信息提取精度相对较高，参数为：惩罚系数为100、σ参数为0.166、分类概率阈值为0.1。与基于最大似然算法、平行六面体算法植被信息提取结果对比分析，基于径向基核函数提取精度也较高。分析与评价了基于各类算法的植被信息识别效果。（3）定量研究分析毛儿盖植被信息，研究表明，毛儿盖地区植被覆盖面积大，占研究区域总面积高达90%以上，灌木林占面积最大，草地、常绿林次之。获取研究区植被类型及其分布数量，分布状况，为毛儿盖地区生态水的研究提供可靠依据，同时也为该地区植被保护，改善生态环境提供可靠依据。