普适计算环境下基于Agent的数据流处理机制研究

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随着计算机及其相关技术的发展,通信能力和计算能力的价格正变得越来越便宜,各种新形念的传感器所占用的体积也越来越小。由于对生产效率、生活质量的不懈追求,人们开始希望能随时随地、无困难地享用计算能力和信息服务,由此带来了计算模式的新变革,这就是计算机模式的第三代一普适计算时代。   普适计算是一种适合21世纪的新计算模式,是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地、透明地获得数字化服务。作为一种新的计算模式,它将会改变人们的生活方式,使得用户更方便获得服务,但它也对技术、服务质量等提出了更高的要求。普适计算环境下的数据流处理技术是普适计算的研究热点。   为有效地进行普适计算环境下的数据流处理,本文首先介绍了普适计算的概念及普适计算环境下的数据流的一般处理方法,介绍了Agent技术并提出了一种基于移动Agent的、适合于普适计算环境的数据流处理系统体系结构,研究了利用Agent技术进行数据流处理的关键技术和典型算法,提出了一种改进的移动Agent路径迁移算法MP-Prim。最后,针对普适计算环境下的音乐智能播放管理系统,提出了一种基于Agent的数据流处理方法,并在系统中实现了移动Agent路径迁移算法MP-Prim。在实验室环境测试中,能够有效地提高数据流处理速度,取得了良好的实验效果。
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