近年来,随着社会和经济的发展,电力需求快速增长,能源危机、环境污染、可持续发展等问题成为了人们关注的焦点。分布式电源凭借其节能环保,配置灵活,能源利用率高等优点逐渐成为了国内外学者们的研究热点。将分布式电源接入配电网中会给配电网带来各方面的影响,需要对其接入位置和容量进行合理精确的规划,因此研究分布式电源的优化配置问题具有重要意义。本文首先介绍了分布式电源的研究现状,接着详述了几类典型的分布式电源,并对分布式电源接入对配电网运行的影响进行了详细分析。在此基础上,从经济性和技术性方面着手,建立了以分布式电源总投资与成本费用,系统有功网损以及节点电压偏移量为目标函数的多目标优化配置模型。接着简要介绍了一种新颖仿生智能优化算法——人工搜索群算法,针对该算法无法直接用于求解多目标优化问题的情况,提出了一种多目标改进人工搜索群算法,此算法将多目标理论引入其中,并对外部存档集的构造与维护,最优引导个体的选取,三种行为规则的改进等重要问题进行了分析,使其能够解决多目标优化问题,用三个典型的测试函数对算法性能进行测试,并将优化结果与多目标粒子群算法进行比较,证明了本文提出算法的良好收敛性和可行性。在MATLAB 2014b环境下,采用IEEE14、IEEE33节点配电网及一个实际配电网作为仿真算例进行分析,将多目标改进人工搜索群算法和多目标粒子群算法用于分布式电源优化配置模型的求解,并将仿真结果进行比较分析,验证了多目标改进人工搜索群算法求解分布式电源规划问题的有效性和可行性,具有良好的应用价值。