【摘 要】
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随着全球能源的日渐减少，可再生能源的开发利用已然成为一种趋势。风能的不稳定性与高渗透率的风电并网，使得电网的不稳定性陡然上升，所以大规模风电接入对电力系统的影响成为各国学者研究的重点。本文针对内蒙古阿右旗洁源风电场等值建模及其并网对系统小干扰稳定性问题进行了研究。 在建立双馈风力发电机组模型的基础上，针对现有风电场建模的不准确性，为了提高风电场等值建模的精度，选取合适的分群指标，考虑现有聚类算法
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随着全球能源的日渐减少，可再生能源的开发利用已然成为一种趋势。风能的不稳定性与高渗透率的风电并网，使得电网的不稳定性陡然上升，所以大规模风电接入对电力系统的影响成为各国学者研究的重点。本文针对内蒙古阿右旗洁源风电场等值建模及其并网对系统小干扰稳定性问题进行了研究。
在建立双馈风力发电机组模型的基础上，针对现有风电场建模的不准确性，为了提高风电场等值建模的精度，选取合适的分群指标，考虑现有聚类算法K-means的不稳定性，结合智能算法中的鸟群算法BSA，提出了一种新的聚类算法----BSA-K-means算法。根据内蒙古阿右旗洁源风电场的实际数据，采用BSA-K-means聚类算法完成了对洁源风电场的等值建模，克服了K-means对聚类中心依赖的不足，提高了等值建模的速度和精度，为风电场接入对电力系统动态稳定性的研究提供了基础。
在建立了双馈风力发电机组模型的基础上，针对大规模风电场接入对电力系统动态特性的影响，本文基于小干扰稳定理论，通过风电并网前后系统阻尼的变化，来分析风电并网后系统的动态响应变化。针对内蒙古阿拉善盟阿右旗区域风电并网情形，研究了洁源风电场并网对内蒙古阿拉善盟阿右旗区域电网稳定性的影响，分析了不同渗透率风电接入时系统的动态特性及稳定性。
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