面对生产成本上涨,人口红利消失的窘迫局面,在利润空间缩减、用工短缺的情况下,破解制造业面临的重大挑战已刻不容缓。在此背景下,我国提出“中国制造2025”,以智能制造为主攻方向,加快从制造大国向制造强国的转变。在制造智能化背景下,我国制造企业亟待抢抓机遇,提升其在创新生态系统中的生态位。因此,研究制造智能化背景下制造企业生态位的优化机制,具有重要的现实意义。围绕“制造智能化背景下制造企业如何优化其生态位”的研究问题,本研究引入资源重构视角,探究制造智能化背景下制造企业通过资源重构对双元学习产生影响,从而提升企业生态位,构建“资源重构——双元学习——生态位”的优化机制。在对文献进行回顾后,本研究采取多案例研究的设计方法,选取四家制造智能化转型的企业,分别为SH、CF、JY以及XA,案例企业的选取均具有典型性。在对案例企业进行单案例分析与跨案例对比后,得出本研究的结论。本研究的具体结论如下:(1)资源重构对生态位具有正向影响。(2)资源重构对双元学习具有正向影响:一方面,资源重置通过接触新的资源实现探索式学习;另一方面,资源重组通过调整内部结构推动利用式学习的进行。(3)双元学习在资源重构影响生态位的过程中发挥中介作用:探索式学习与利用式学习对生态位态势的影响具有不对称性,探索式学习对生态位“势”的影响更大,而利用式学习对生态位的“态”和“势”都具有显著影响。探索式学习主要在资源重置影响生态位“势”过程中发挥中介作用,而利用式学习在资源重组影响生态位“态”和“势”过程中都发挥中介作用。本研究的理论贡献在于:(1)本研究引入资源重构剖析生态位优化机制。(2)在生态位研究中,引入制造智能化情境,丰富了创新生态系统的研究情境。(3)创新生态系统中各种群对制造企业生态位优化均起到重要作用。由于创新生态系统各主体存在互补共生的关系,因此,对各种群资源的利用深化企业的资源重构从而优化企业生态位。同时,本研究也对制造企业具有一定的管理启示:(1)本研究为制造智能化的企业提供借鉴,制造智能化并非企业单打独斗所能成功,需要利用创新生态系统中各主体的资源。(2)在制造智能化过程中应重视双元学习,合理进行探索式学习与利用式学习。(3)大企业可以同时实现充分的探索式学习和利用式学习,小企业在无法兼顾的情况下可以优先进行利用式学习。