基于多类CS-、SVM直驱风力发电机轴承故障诊断研究

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随着风电产业的快速发展,风力发电技术已经成为国内外的研究热点。由于运行中的风电机组事故率高,迫切需要一种高效的机组故障诊断技术,提高机组可靠性、运行效率,降低维护费用、停机时间。这对风电产业的发展具有深远的影响。论文介绍了故障诊断的基本原理,总结了直驱风力发电机常见故障及故障机理,分析现有特征提取的基本原理,在此基础上提出改进小波包特征提取法,该方法利用信号的频谱分析,先确定分析步长和分析位置,再进行小波包分解。通过小波包特征提取、多源特征提取和改进小波包特征提取的对比分析,证明了改进特征提取方法的
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