移动通信大数据在传统商业银行实体渠道管理中的应用探讨

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本文通过移动通信大数据从一个全新的视角去审视传统商业银行实体渠道管理,对相关应用进行了探讨。目前传统商业银行的实体渠道管理应用较多的侧重于传统意义上的网点选址,实体渠道的设置和建设主观性较强,实体渠道之间采取业绩绝对值排名,渠道管理缺乏科学决策,且对于基于实体渠道资源与周边市场需求和竞争的有效匹配的实体网点生命周期动态管理缺乏系统性思考和应用。本文首先尝试建立了基于移动通信大数据的与实体渠道管理结合的网格化评价指标体系(应用于传统商业银行个人金融视角的实体渠道管理),并选择样本区域在其中两个网格完成了所需的移动通信大数据的统计分析工作,然后在比对分析的思路基础上利用可拓理论对几个关键核心指标(网格绝对价值、网格饱和度、网格竞争力和网格内实体渠道业绩)进行多对一转换和计算(大数据降维),完成了可用于最终管理决策的网格化评价,最后,围绕完成计算后的几个关键核心指标通过系统分析的方法进行了针对两个网格之间的差值比较理论的设计和应用,有效地支撑了实体渠道管理中的方向性决策。本文的研究内容将会有助于传统商业银行实体渠道管理水平的有效提升和促进其有效转型,另外具体研究侧重于探讨解决问题的方法、路径和框架,既可以在具体的应用中根据实际情况进行适应性调整,同时也可以扩展应用到整个社会经济系统的研究分析中去。
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