考虑运输时间不确定性的中欧集装箱多式联运路径选择研究

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随着经济全球化的发展和“一带一路”倡议的实施,中国与欧洲的交流与日俱增,贸易需求不断膨胀,中欧关系正朝着互利共赢的美好局面不断迈进。交通运输作为国际互连互通的重要载体,在中欧贸易中的地位也越来越重要。当前,我国大力发展多式联运这一整合多种运输方式优点的新型运输形式,不断提高资源利用率,但在发展过程中也暴露了缺乏统一标准、铁路运力不足、自动化水平不高等问题。因此,本文站在多式联运经营人的角度,对中欧集装箱多式联运路径选择展开研究,旨在于提供合理的路径选择方法,有效提高经济效益和客户服务水平。本文主要工作包括如下。(1)本文对集装箱、国际多式联运和中欧运输通道的发展情况作了概述,对主要特点和存在的问题进行了分析,并阐述了不确定优化的有关理论。(2)针对中欧内陆城市间的货运需求,考虑运输过程中的碳硫排放,以总成本最低为目标函数,以运输时限、运输能力等因素为约束,构建了符合多式联运实际的确定型路径优化模型,并选取Dijkstra算法进行求解。(3)在确定型模型的基础上,考虑运输时间的不确定性,应用鲁棒优化方法并设定最大不确定性实现比例以改进鲁棒优化的保守型;通过理论推导,将不确定模型转化为确定型模型,采用MATLAB软件调用CPLEX求解器求解。(4)选取国内外代表性城市的仿真算例进行分析,得到确定型和不确定型两种情况下满足条件的最优运输路径,并分别进行灵敏度分析,结果表明运输货种、运量和扰动比例都会对结果产生决定性影响。本文提出的多式联运路径选择模型能够有效提高中欧集装箱运输的服务质量与经济效益,为多式联运经营人选择合适运输路线提供了有力支撑。
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