目的了解济南市女性的膳食状况与膳食模式,探讨不同膳食模式与身体测量指标的相关性,为研究膳食模式与健康和疾病的关系提供依据,同时也为女性的健康管理提供参考。方法采用随机抽样的方法抽取2010年12月至2012年4月在济南市某医院健康体检中心进行常规体检的女性595名,年龄18-70岁,在完成测量指标(身高、体重、腰围、臀围、血压)和血液指标检查的同时应用食物频率法进行膳食调查,收集近1年来各类食物的摄入频率及摄入量。体检指标与年龄的相关性采用双变量相关分析；采用因子分析法分析膳食信息,得出主要膳食模式,并计算因子得分；用Spearman等级相关分析方法探索膳食状况与年龄及测量指标的相关性,采用t-检验、多元线性回归分析方法研究不同膳食模式与体重指数(Body Mass Index, BMI)、腰围、腰臀比(Waist to Hip Ratio,WHR)及血压的相关关系。采用结构方程模型探讨膳食与体检指标之间的依存关系。结果1基本情况BMI均数为22.89±3.17(范围是15.4-35.4),超重者(24.0<BMI<28.0)占24.87%；肥胖者(BMI≥28.0)占8.07%。腰围均数为78.16±9.11cm(最小值56.0cm,最大值111.0cm),腰围≥80cm者占36.64%。腰臀比均数为0.83+0.07(最小值0.66,最大值1.21),腰臀比≥0.85者占30.42%。血压高于140/90mmHg者占15.97%。经BMI、腰围、腰臀比和血压与年龄两变量线性回归分析得到,BMI (β=0.128, P=0.000).腰围(β=0.382,P=0.000)、腰臀比(β=0.003,P=-0.000)、收缩压(β=0.800,P=0.000)、舒张压(户0.456,P=0.000)与年龄呈正相关,提示随着年龄的增长,超重和肥胖及高血压的危险性加大。2各类食物摄入情况与中国居民平衡膳食宝塔推荐的各类食物每日摄入量比,济南市女性膳食中谷类、蔬菜、水果、蛋类和油脂的摄入量基本能满足每日推荐量,即低于推荐量的人数低于30%；畜禽肉类、豆类及制品低于推荐量的人数达40%；鱼虾类、奶类及制品摄入量严重不足,低于推荐量的人数达75%以上,特别是奶类达94.29%；而盐摄入>10gd的人数占57.31%。蔬菜、鱼虾类、粗杂粮类及坚果类的摄入量与年龄呈显著正相关,肉类、奶类及制品、甜点、饮料及盐的摄入量与年龄呈显著负相关,谷类豆类、水果、蛋类、酒类和油的摄入量与年龄无相关关系。提示随着年龄的增大,肉类、奶类、甜食等的摄入量减少,而蔬菜、鱼虾类、粗杂粮、坚果摄入量增加。调整年龄后,蔬菜、油、盐摄入量与BMI呈正相关；盐的摄入量与腰围、腰臀比和收缩压呈正相关；水果、盐的摄入量与舒张压呈正相关。3膳食模式因子分析的适用性检验结果为：KMO=0.631>0.6,Bartlett球形检验X2=587.822,P=0.000,因此各食物种类彼此并不独立,存在较强的相关性,说明本数据适用因子分析。根据碎石图和特征根大小,本研究保留因子数目为6个。最大方差正交旋转后,6个因子共解释食物摄入总方差的55.45%。最终得到6种膳食模式,即传统模式：以粗粮、豆类、坚果和鱼虾贝类摄入较多为特点；油脂模式：以食用油、肉类、盐和精制谷类摄入较多；现代模式：以水果、奶制品摄入较高；素食模式：以新鲜蔬菜摄入较高,蛋类和饮料摄入较少；零食模式：摄入较多膨化食品及糕点类、饮料；酒类模式：摄入较多酒类。不同年龄组膳食模式的结果显示,40岁以下年龄组因子分析也得到6种膳食模式,即豆类+鱼虾贝类+坚果+杂粮模式,食用油+肉类+谷类+盐模式,奶制品+水果模式,酒类+饮料+少杂粮模式,膨化食品及糕点类+饮料模式和蔬菜+少蛋类模式。40岁以上(含40岁)年龄组因子分析最终得到5种膳食模式,分别为杂粮+豆类+坚果+素食模式,水果+鱼虾贝类+少谷类模式,肉类+食用油+盐模式,膨化食品及糕点类+奶类+饮料模式,蛋类+少蔬菜+少酒类模式。说明不同年龄的膳食模式存在差异。将研究对象按总体的各膳食模式得分升序排列后,将各膳食模式的因子得分由低到高分为四等份：Q1.Q2.Q3.Q4.传统模式因子得分较高的Q4组年龄较Q1组大(P<0.01),BMI、腰围、腰臀比也较大(P<0.05)。显示以该模式为主的人群年龄偏大,且体重偏重、偏胖者较多。油脂模式的Q4组BMI显著高于Q1组(P<0.01)。现代模式Q4组的腰臀比较Q1组小(P<0.05)。素食模式Q4组年龄、BMI及舒张压和收缩压均大于Q1组(P<0.01)。零食模式得分最高的Q4组较Q1组的年龄小(P<0.05),BMI、腰围和腰臀比也均较低(P<0.05)。酒类模式Q4组年龄显著小于Q1组(P<0.01)。调整年龄后,油脂模式与BMI、腰围、收缩压和舒张压呈正相关,素食模式与舒张压呈正相关。4膳食与体检指标的结构方程模型分析本模型的最终拟合优度指标：GFI为0.9706.AGFI为0.9687.RMR为2.5575、PGFI为0.9647,由此可知,模型拟合较好。传统模式与血红蛋白因子、肝功能因子的路径系数分别为0.056、0.1338；油脂模式与血压因子、代谢因子的的路径系数分别为0.9974、1.1287；酒类模式与血压因子、血红蛋白因子和肝功能因子的路径系数分别为0.0385、2.3972、0.9928,表明它们之间有正相关关系。现代模式与血压因子的路径系数为-0.07；素食与血红蛋白因子的路径系数为-0.3303；零食模式与血红蛋白因自的路径系数为-0.9432,表明它们之间有负相关关系。结论1.济南市健康体检女性BMI水、li超重和肥胖率超过或接近全国营养调查水平,腰围平均值低于山东省流行病学调查水平,高血压的患病率低于全国、平均水平。2.济南市健康体检女性中鱼虾贝类和奶制品的摄入严重不足,盐的摄入量远超膳食宝塔推荐量；不同人群摄入的食物种类及数量存在明显差别。提示,油、盐摄入增加可加大肥胖、高血压的风险。3.济南市健康体检女性膳食模式呈多样性,且不同年龄段的人群膳食模式存在差别；油脂模式与BMI、腰围、WHR和血压有关,减少油脂、肉类、盐和精制谷类摄入,养成健康的饮食习惯对预防肥胖和高血压的发生具有重要意义。4.血压因子和肝功能因子受膳食因素影响较大。血压因子与油脂模式、酒类模式、现代模式有关,肝功能因子主要受传统模式和酒类模式影响较大。