基于联合稀疏表示的高光谱遥感图像分类

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高光谱遥感是一种遥感技术,它利用可见光到红外光之间数百甚至上千的波段的光谱响应,获取目标物体的相关信息。高光谱遥感凭借高空间分辨率和高光谱分辨率等优势,在目标识别、精细农业、水文监测、城市规划等领域都发挥着不可估量的作用。高光谱遥感图像丰富的光谱信息和空间信息在准确表征地物类别的同时,也带来了很多问题,例如高光谱图像越来越高的维度导致的高光谱图像处理的困难,高光谱图像巨大的信息量导致的小样本目标识别困难,以及在分析光谱数据时引入的不确定性因素等。为了提高高光谱遥感图像的分类精度,本文将高光谱遥感图像
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