基于相邻互相关的宽带雷达测速算法研究

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在当代雷达体系中,宽带雷达具有高距离分辨率、抗杂波能力强、参数估计精度高等优势,在现今雷达体系中占有重要地位。因此,基于宽带线性调频雷达的运动目标参数估计算法具有很大的现实意义。目前宽带雷达普遍采用线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)信号作为发射信号,使用去斜处理进行脉冲压缩。本文以宽带雷达中目标的运动参数估计展开,并在宽带测速场景中进行更为深入地研究。本文主要的研究工作如下:(1)从宽带LFM信号模型出发,详细地对实际宽带雷达信号处理流程中的去斜处理、宽带测速、宽带测角以及去噪原理做出研究。(2)介绍Rife和JT算法,并对JT算法进行改进与性能分析。针对实际应用中信号长度不等于2的幂而需要补零的情况,提出了一种基于二分法的频率估计算法,在保证计算量小的情况下估计方差接近克拉美罗界。接着通过仿真实验与现有方法进行性能对比。(3)首先,针对现有宽带测速算法在实际应用中暴露的一些不足,对宽带参数估计算法展开了研究。然后,本文提出了一种基于包络互相关的频率估计解相位模糊算法,从理论上分析了该算法的性能,并与现有方法进行对比分析。最后,给出了一种通用性较强的去噪重构算法,并在仿真实验中与不去噪情况进行性能对比,并分析了该算法的利与弊。
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