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随着经济飞速的发展，我国机动车保有量以迅猛的速度增长，严重威胁着人民的生命财产安全。2013年我国汽车保有量增长了1651万辆、驾驶员的数量增长了1790万人，行车流量迅猛增长导致的道路安全问题随处可见。2012年，我国发生了204196起道路交通事故，其中总死亡人数为59997人，总受伤人数为224327人，直接财产损失11.7亿元。多年来我国大力加强道路安全执法力度并不断改善道路条件，使我国的道路交通事故总死亡人数呈现下降趋势，但是我国道路事故死亡人数却远远超过了许多发达国家。在联合国启动道路交通安全行动十年计划中，我国被列为全世界道路交通事故数量和死亡人数最多的国家之一。如何避免重特大道路交通事故的发生、如何减少事故中死伤亡人员的数量，是道路交通安全研究的重要内容。以往对道路交通事故的研究大多集中于如何减少或避免道路交通事故，而甚少涉及对伤人或伤亡道路交通事故主要诱因的分析以及对道路所发生交通事故严重程度的预测。然而对伤亡道路事故特性的研究，不仅可以有针对性的最大限度的预防伤亡道路交通事故的发生，而且对降低我国道路交通事故总数、保障人民的生命财产安全具有重大意义。因此在上述背景下，本论文以道路交通事故严重程度影响因素为研究内容，尝试运用事故树思维方法和累积Logistic回归模型构建道路交通事故严重程度预测模型，并针对主要影响因素提出相应的道路安全保障措施对策。道路交通事故严重程度影响因素及预测模型的研究主要依托于采集的道路交通事故数据，研究内容包含了以下几个方面：首先，通过对5000条道路交通事故统计资料的整理分析，从宏观层面筛选道路交通事故的主要影响因素，分为道路单车事故及道路多车事故两个角度，并建立道路交通事故影响因素事故树，通过定性分析确定道路交通事故主要影响因素；其次以事故树定性分析的结果为基础，建立基于累积Logistic回归模型的道路交通事故严重程度预测模型，模型因变量的划分中引入了直接经济财产损失因素，将事故严重程度划分为三个等级，模型选取15个主要影响因素作为自变量，在建模过程中分析各主影响因素与道路交通事故的关联程度；建立基于累积Logistic的道路交通事故严重程度预测模型，并对模型进行成比例检验、拟合优度检验，验证模型的有效性。最后利用所采集的长春市500条道路事故数据，验证预测模型的可行性，并利用模型分析道路交通事故严重程度主要影响因素，针对主要影响因素提出道路安全保障措施。