视频监控在国民经济中发挥着越来越重要的作用,如何对监控系统中的图像序列进行实用化的智能场景检测分析和智能化管理,实现信息实时有效的获取和控制,是视频监控的核心技术。论文阐述了视频监控系统的发展与应用现状,介绍了系统研究的目的和研究意义,探讨了隧道视频监控系统的硬件组成,并利用UML建模语言,在对系统进行需求分析的基础上,完成了系统的静态建模、动态建模及软件系统各个模块的划分与设计。在对隧道视频监控场景特性进行详细分析的基础上,着重介绍了隧道视频监控软件系统的核心模块,即视频处理模块,所使用的一些数字图像处理算法,包括背景提取算法、运动检测及去噪算法,运动目标分割算法、目标提取及匹配跟踪算法。这些算法都是在综合对比了多种其它的处理算法的基础上,最终经仿真及现场测试所确定的,所以处理效果是比较令人满意的。最后从硬件设计和软件设计两方面概括地介绍了隧道视频监控系统的实现。硬件方面,给出了具体的配置实现;软件方面,从运行平台、开发环境、数据库的选择及软件工作模式(C/S模式)等方面对本视频监控系统的实现作了介绍,同时还阐述了系统软件在现场调试时所出现的问题及其解决方案。通过上述的工作,对隧道视频监控系统的整个开发过程作出了一个比较清晰的描述,并将面向对象的软件工程思想、组件化的软件开发模式及UML语言应用于系统的开发中,对今后的类似系统的开发有一定的借鉴作用。