【摘 要】
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该文综合分析了国内外个人信用评估技术的现有成果,特别对神经网络的形式和缺陷进行了权衡和分析,提出了基于GA_NN (基于遗传算法的神经网络)的个人信用评估模型,并对该模型
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该文综合分析了国内外个人信用评估技术的现有成果,特别对神经网络的形式和缺陷进行了权衡和分析,提出了基于GA_NN (基于遗传算法的神经网络)的个人信用评估模型,并对该模型的计算机实现过程作了简单的介绍.同时,综合国内外个人信用评估指标,设计了完善的个人信用评估指标体系以及指标信息采集的计算机实现方法,为个人信用评估GA_NN模型的实际应用提供数据基础.最后,针对基于遗传算法的神经网络模型应用于个人信用评估时所存在的问题,提出了解决方案,并给出了一个说明该模型有效性的仿真算例及其在计算机上的实现方案.
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