数据聚合技术是目前无线传感器网络中的研究热点,数据聚合算法的主要目标是通过收集和聚合数据来减少冗余信息量,节约能耗,从而延长网络的生命周期。无线传感器网络在采用数据聚合技术节省能耗的同时,也会增加网络的传输时延。本文归纳无线传感器网络的各种数据聚合策略的设计原则和分类方法,分析当前典型的各类数据聚合策略的主要机制,比较了当前已有算法的特点、性能差异和应用范围。针对能量有效性问题和传输时延问题，分别提出两种数据聚合策略：(1)基于网格划分与最优路径选择的数据转发方法：网格结构是基于地理位置构建的分层网络结构。网格内进行数据聚合，通过多跳的方式将聚合后的数据发送给基站。网格间数据转发的过程中综合考虑最优传输距离、传输方向与节点剩余能量。提出的路由协议支持异构无线传感器网络，网络中布置少部分高能节点后可以显著提高网络的生命周期。(2)基于网格划分与多信道分配的大规模无线传感器网络最小化聚合时延的算法：利用地理位置信息将网络划分网格，根据网格坐标分配信道。网格坐标相同的节点使用相同的信道，相邻的网格使用不同的信道，这样有效避免无线媒介传输干扰，从而增加并行传输率，减少聚合延迟。本文提出的算法适用于规模大，节点通信半径大的无线传感器网络。