规则化描述方法是针对离散事件动态系统提出的,它结合了人工智能中的形式化描述方法和基于规则的系统特征,为离散事件动态系统的分析和设计提供了一整套方案。但是工业控制系统是以混合动态系统为主,包括离散事件动态系统和连续变量动态系统,它同时具有连续和离散的双重特性。目前,规则化描述方法只能用来描述离散变量,对连续变量的描述存在不足,因此限制了规则化描述方法的应用与推广。模糊控制是一种应用于复杂、非线性系统的控制方法,是一种基于规则的控制,其核心规则与推理与规则化描述方法十分相似,但是它是用在连续的系统中,因此引入模糊控制中的一些机制,使规则化描述方法可应用于连续系统,扩展了其应用范围。本文研究了规则化描述方法和模糊控制基本原理,分析了两者之间的异同,得出可以引入模糊的概念,实现对连续变量的规则化描述,通过引入模糊化和解模糊化实现系统连续变量的输入与输出。其次,本文以采用规则化描述方法的系统结构为中心,对引入的功能模块进行设计,包括模糊化模块、推理模块和解模糊化模块,并总结了该方法具有的优势。最后,本文针对基于模糊控制的规则化描述方法设计了一个仿真系统,系统的设计包括模糊化、模糊规则库、解模糊化整个三个主要的部分。仿真结果表明,该方法适用于连续变量动态系统,对规则化描述方法在实际系统中的应用具有重要意义。