【摘 要】
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本文以合流污水泵站(上海市污水治理二期工程M2泵站)为对象,针对泵站系统控制存在的问题,提出了一种全新的控制策略。污水泵站中的污水流量具有不确定性、滞后性和非线性等特点
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本文以合流污水泵站(上海市污水治理二期工程M2泵站)为对象,针对泵站系统控制存在的问题,提出了一种全新的控制策略。污水泵站中的污水流量具有不确定性、滞后性和非线性等特点。本文以能耗最小和污染最小为系统控制目标,对整个泵站系统提出了智能控制排放污水流量的算法。通过分析污水泵站的运行工况,提出了一系列减少泵站能耗的方法,主要有降低扬程,设置变频泵进行调速运行,优化泵机组合等,重点研究了污水泵站中泵机变频调速的节能机理。针对上海市污水治理二期工程M2泵站提出了模糊控制器变频调速的控制策略,当中详细介绍了模糊控制器的设计并给出了一定的仿真结果。根据简单遗传算法的特点,提出了改进式遗传算法,并详细介绍了改进式遗传算法在泵站机组启停中的应用,根据仿真结果表明,使用改进式遗传算法来确定泵站机组的启停,在满足泵站流量约束条件下,能使得系统的能耗最小。最后给出了遗传算法控制泵站机组启停的方案及模糊控制器变频调速污水输送泵站的控制方案。
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