皮肤表面是人体生理健康状况的一面镜子，如何客观、定量地评价人体皮肤当前的状态一直是医学界和化妆品界关注的问题。本课题对皮肤表面参数进行了分析探讨，并建立了集数据管理和分析为一体的研究平台。 本文总结了目前国内外的皮肤表面检测技术，并结合实际应用，提出了基于图像分析为基础的研究方法。通过用例分析，对皮肤表面参数分析系统进行了建模，将系统分为数据采集、数据管理和数据分析三大相互独立的模块，并且完成了该系统第一阶段的开发。 本系统采用VFW(Video for Windows)进行图像采集并将其组件化，建立了基于ADO访问技术的数据管理功能。利用OpenGL基于皮肤图像的灰度进行三维重现，同时采用友好、图形化的分析界面，使研究者能够对皮肤当前状态有直观的认识，为进一步提出客观、重复性好的皮肤参数打下基础。 本文对也对系统中需要解决的图像处理问题做了初步的研究。通过图像的平移、旋转为采集中匹配的问题提供了算法；根据皮肤图像的特点，在皮肤图像纹理的提取中，对传统的阈值分割法做了改进，采用分水岭分割法，取得了良好的效果。