目前,我国房地产市场正处在时代的风口浪尖上,房地产信贷已成为饱受争议的热门话题。本文顺应时事,研究时下最热门的房地产信贷问题,同时信贷风险的产生原因是多方面的,兼有复杂性和不确定性。在我国,房地产业的发展过度依赖银行支持,使得银行积聚了大量的隐形信贷风险。对于信贷银行来说,风险已经存在并继续产生着,因此,如何识别并防范信贷风险,降低不良贷款率,减少风险损失是当下银行面临的重要而现实的课题。要减少目前我国银行在风险评估中人为因素造成的损失,只有改进目前的评估方法,学习国际上先进的风险度量模型,做到对风险提前预知及防范,才能提高风险评估的有效性,减少不良贷款的发生。本文首先分析了房地产信贷的研究背景,指出该课题的研究对于我国银行业的发展和稳定具有重要的现实意义。其次,系统论述了房地产信贷及其风险的相关概念,房地产信贷的特点、种类,房地产信贷风险的特征及危害性,阐述了我国房地产信贷的发展历程。第三,系统剖析了我国房地产信贷风险的产生机制,分析了目前我国银行在对房地产企业贷款时的评估流程、评估方法,指出评估中存在的问题,并提出KMV模型在风险评估方面的优势,并对该模型在我国的适用性进行改进,文章中假设了七种违约点的修正方法,经过最后验证确定满意解,并基于此模型对我国银行的评估流程进行改进,经过分析研究提出了防范房地产上市公司信贷风险的六级防范措施。最后,就KMV模型对我国房地产上市公司信贷风险的防范能力给出实证研究,在实证部分,应用上市公司的公开样本数据,选取了60家房地产上市公司,基于理论与实践相结合的原则,分别研究这60家企业2009年和2010年上半年两个年度的信贷风险情况,并对研究结果进行了分析,本文只是对我国上市房地产公司信贷风险的防范做了初步研究,论文中仍有许多不足之处有待今后的继续研究。