随着设计使用年限的临近,大量机械结构在使用过程中由于种种原因可能已产生不同程度的损伤,从而埋下隐患,极有可能造成重大事故,导致国家、人民群众的财产损失甚至危害人民群众的生命安全,使得结构损伤诊断的方法研究变得越来越重要。结构的损伤将引起动力特性的改变,因此,建立结构动力特性变化和结构损伤之间的映射关系就可以利用结构测试信息实现结构损伤诊断。神经网络方法具备非线性映射能力强,计算速度快、容错性好等优点,是较好的结构损伤诊断工具。首先,本文探讨了几种常用的结构损伤识别方法,主要从静态识别、动态识别和人工智能三个方面系统的介绍了各种方法的理论、公式及运用。其次,介绍了神经网络以及将其运用到损伤识别中的基本原理。再次,本文利用ANSYS和MATLAB软件平台建立了悬臂梁的有限元模型,并通过对损伤位置与损伤程度的数值模拟来验证方法的可行性。最后,本文对神经网络方法应用于结构损伤领域研究进行了综述,对全文的研究工作和研究成果进行了总结,并提出了今后有待进一步研究的相关问题。