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用于网络舆情分析的深度学习自然语言处理系统
【摘 要】
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随着互联网的高速发展,网络社交信息爆炸式增长的同时也带来了网络舆情分析的问题。传统的网络舆情分析模式采用的是词库的方式,语料直接与词库进行比对后进行判断。这种方式由于中文的复杂性,例如存在近音词、同义词、缩略词、暗语等非规范中文表达,使得舆情分析的效果不佳。结合深度学习来对语料进行处理,可以有效的提高对非规范中文表达进行分析时结果的准确性。本文根据这一方法,深入研究基于深度学习的自然语言处理,以求
【出 处】
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湖北工业大学
【发表日期】
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2021年06期
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