双层自旋轨道费米气体中的拓扑超流特性

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zpe3werv
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新奇拓扑量子态已经成为当今凝聚态物理学中的热点问题。超冷原子气体,具有高度可操控、无缺陷等优点,已经成为许多凝聚现象的理想研究平台。随着实验上超冷原子中的有效自旋轨道耦合作用的实现,一些奇异的新量子态被相继发现,如在自旋轨道耦合玻色爱因斯坦凝聚中的条纹态和涡旋结构;Rashba配对束缚态;简并超冷费米气体中的拓扑超流态和马约拉纳费米子。一维自旋轨道耦合作用已经通过拉曼激光耦合一对精细基态能级在实验室成功实现。相较于一维自旋轨道耦合,二维或者更高维的自旋轨道耦合,具有高简并的基态和非平庸的能谱分布,如Rashba自旋轨道耦合的Rashba环和两个能级分支之间的狄拉克锥,这对于拓扑超流态的实现至关重要。因此,高维自旋轨道耦合的实现已经成为大家关注的热点。另一方面,马约拉纳费米子,不同于通常见到的狄拉克费米子,是具有它的反粒子为自己本身的特殊性质的费米粒子。这一奇异粒子不再遵循玻色或费米分布,而是满足非阿贝尔交换分布,因此相较于普通粒子,对局域微扰具有很好的抗干扰性。这也就为拓扑量子计算、量子信息储存、以及信息保密中的随机数产生器的实现提供了一个理想的平台。而超冷冷原子,具有无缺陷、纯净度高、易于调节系统参数等优点,吸引了一大批物理学家想在这一领域中找到这一令人着迷的粒子-马约拉纳费米子。当然这里提到的凝聚态物理中的马约拉纳费米子已经不再是一种基本粒子,而是在能隙中间的满足非阿贝尔交换关系的零能准粒子激发,一般称它为马约拉纳零能模。具有潜在量子计算应用的马约拉纳费米子最近已经成为凝聚态研究的热点问题。  第一章是绪论,给出了拓扑的基本概念,以及拓扑概念在凝聚态物理领域中的引入,从而发现新的拓扑态已经成为凝聚态物理学的研究热点。基于超冷原子气体平台,探讨了自旋轨道耦合作用在超冷原子系统中的实现,试图寻找具有潜在量子计算应用的马约拉纳费米子。  第二章,研究了双层自旋轨道耦合的费米原子气体,通过层间的光诱导跃迁以及Raman激光自旋轨道耦合的共同作用,实现了二维的自旋轨道耦合。在耦合作用增强的过程中,发现系统有一奇异的超流相变:对于弱耦合强度区间,表现为动量配对为非零的FFLO态,当系统进一步增强,原子气体会变为拓扑超流态同时实现了二维自旋轨道耦合作用。  第三章,研究了多马约拉纳费米子在双原子链中的实现。首先给出了构建双原子链的实验方案:具有Raman激光诱导的自旋轨道耦合作用的一维费米原子双链。通过调节链间的跃迁强度,得到与传统能隙关闭条件完全不同的结果,对应于高缠绕数的拓扑非平庸态。通过自洽求解BdG方程观察在弱外势下双链系统中的多马约拉纳费米子。  第四章,总结了自己的工作以及给出了以后工作的展望。
其他文献
整体X光会聚透镜是最近几年兴起的一项X光高新技术,它是由几十万根直径为5ˉ10μm的玻璃导管组合面成的.整体X光会聚透镜可以在大角度范围内聚集X光源产生的发散X光,通过X光
垂直腔面发射激光器是一种新型的半导体微腔激光器,具有低阈值、发散角小、腔长短、易实现单摸运转、出射光垂直于衬底、高效率、低功耗、易实现二维集成等特点,在光集成、光
该论文研究工作是在HT-6M托卡马克上进行的,实验研究的L→H模转换过程是采用多脉冲湍流加热的方式而实现的,因而我们所研究的主题是湍流加热情况下L→H模转换的基本物理机制.
光合作用是地球上最大规模的利用太阳能,把二氧化碳和水合成为有机物并放出氧气 的过程,它是地球上一切生命活动的能量来源,是人类生存的基础,它与人类所必须的粮食、能源、
该文以光纤光栅分布式压力温度传感器的理论和应用研究为目标,对光纤布拉格(Bragg)光栅、啁啾(Chirped)光栅、长周期(Long period)光栅作为压温度传感器的基本理论和技术进行
上海浦东新区在开发开放之初,区党工委就明确提出了“以一流党建促进一流开发”的指导思想,一流的开发必须走创新之路,一流的党建同样也必须走创新之路。在不断的实践过程中,
Ⅲ-Ⅴ族半导体纳米线因其特殊的几何结构和优异的光电性能,在下一代纳米光电器件以及太阳能电池等方面表现出潜在的应用价值,引起了人们广泛的兴趣。其中,GaAs1-xSbx纳米线具有
用垂直布里奇曼(Bridgman)方法生长了直径Φ30-40mm,长L100-150mm的CdZnTe(CZT)晶体,晶体重400-800g.晶体无针孔、裂纹等宏观缺陷.获得了具有大晶粒的晶体并从中定向切出了面
该文对陆架内潮、内孤立波、内涌潮和内孤立涌潮的遥感和实地预测结果,内波场模型,浅海内波与声场的相互作用等进行了评述.给出了在中国近海开展的数次水声实验中获得的内波
该文的研究重点正是从这个基本点出发,以HMM为框架,结合神经网络来提高声学模型的性能.围绕这个目标,该文的研究范围不仅涉及HMM和神经网络的有关理论,而且对于它们在连续语