【摘 要】
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铝是重要的金属材料,在国民经济建设中起着重要作用.我国是铝业大国,而铝的产量远远不能满足社会发展的需求.因此,提高铝的产量和质量至关重要.铝电解过程故障发生频繁,如阳
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铝是重要的金属材料,在国民经济建设中起着重要作用.我国是铝业大国,而铝的产量远远不能满足社会发展的需求.因此,提高铝的产量和质量至关重要.铝电解过程故障发生频繁,如阳极效应、热槽、冷槽等.这些故障的发生,对整个电解系列产生巨大影响,降低铝的产量和质量,消耗大量的电能,造成巨大的经济浪费.因此,有效地对铝电解生产过程的故障进行检测和预报,具有十分重要的意义.铝电解过程工艺复杂,电场、磁场和热场交互干扰,难以建立故障检测和预报的数学模型.本文在深入研究铝电解生产过程的故障特点及反应特性的基础上,提出了采用多级模糊系统和神经网络进行故障诊断的新方法.
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