鉴于滑坡体形变监测对GPS提出的高精度定位要求,本文在清晰阐述了GPS定位原理、定位误差成因以及卡尔曼滤波算法的基础上,研究设计了滑坡体形变监测GPS载波相位差分定位与Kalman滤波算法模型,并进行了严密的数学推导和计算机仿真实验。在对不同的定位方式的分析对比中,阐明了选择单基准站载波相位差分定位方式的合理性；在对影响定位精度的各类误差的分析中,阐明了选择差分定位抑制定位误差和选择卡尔曼滤波改善定位精度的合理性。设计了载波相位双差定位数学模型和卡尔曼滤波模型。通过载波相位的单次求差,消除了卫星钟差和星历误差影响,减弱了电离层和对流层折射误差影响。通过载波相位的二次求差,在消除卫星时钟误差基础上,进一步消除了监测点的接收机时钟误差,同时减少了未知数个数。在载波相位的二次求差过程中,通过消除双差载波相位整周模糊度模型,消除了载波相位双差模糊度影响。通过卡尔曼滤波模型,消除了扰动噪声和测量噪声的影响。利用由载波相位二次差分与卡尔曼滤波算法结合求解得到的坐标改正值来修正监测点的定位坐标,将求解得到的坐标改正值进行抽样并对其相应观测历元的监测点概略坐标进行修正,有效地保证了定位精度的提高,并通过计算机仿真实验了定位算法,实验结果数据验证了本文算法的可行性及有效性。本课题对提高GPS定位精度,满足其在滑坡体形变监测预防、预报中的应用,进行了有效的理论研究和实验仿真。