【摘 要】
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油田抽油机要求拖动电机起动力矩大，调速容易等，无刷直流电动机能满足这些要求。但由于抽油机负载存在负扭矩，无刷直流电动机拖动抽油机时会出现转速过高、转速波动过大的现象，影响抽油机系统的寿命。针对受负扭矩影响出现电动机转速过高的问题，本文提出了单冲程内停机控制策略。通过采用神经网络LMS算法，利用其自学习功能，通过反复调整停机时刻，最终使转速波动达到最小。本文基于Matlab对单冲程内停机算法进行了仿
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油田抽油机要求拖动电机起动力矩大，调速容易等，无刷直流电动机能满足这些要求。但由于抽油机负载存在负扭矩，无刷直流电动机拖动抽油机时会出现转速过高、转速波动过大的现象，影响抽油机系统的寿命。针对受负扭矩影响出现电动机转速过高的问题，本文提出了单冲程内停机控制策略。通过采用神经网络LMS算法，利用其自学习功能，通过反复调整停机时刻，最终使转速波动达到最小。本文基于Matlab对单冲程内停机算法进行了仿真，结果表明该方法是有效可行的，单冲程内停机控制策略能够有效减小系统的转速波动，
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