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随着通信与信息技术的迅速发展、网络技术和多媒体技术的兴起，图像、视频相关的应用越来越广泛。图像和视频具有庞大的数据量，难以存储和传输，因此应对其进行压缩编码。 当今绝大多数商业软件（或网页浏览器）都支持8位精度Huffman编码的JPEG图像，少量支持8位精度QM算术编码的JPEG图像，只有大多数医学图像系统能创建、处理12位精度灰度Huffman编码的JPEG图像，而12位精度以算术编码为熵编码的JPEG灰度图像编解码至今也没实现。 本论文中采用MQ算术编码器和全相位反离散余弦变换(AllPhase Inverse Discrete Cosine Transform，APIDCT)，替换JPEG标准中熵编码（Huffman编码与QM算术编码）和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)，进一步提高熵编码效率，简化量化表，实现了8位精度灰度和彩色静态图像以及12位精度灰度静态图像编解码。在相同的峰-峰信噪比下，产生更少的压缩码字，生成更小的压缩文件。