每年因吸烟导致的死亡人数高达400万,根据2014年全球青年烟草调查（GYTS）的统计数据显示,我国青少年尝试吸烟的概率为19.9%,在这19.9%中有82.3%的青少年在13岁前第一次尝试吸烟。在“中国吸烟健康危害报告”中显示,在中国有高达3.5亿吸烟者,而青少年吸烟者就高达1400W。此外,在高尼古丁依赖的年轻吸烟者中至少有20%的年轻吸烟者会发展成终身吸烟者。从青春期到成年初期这个发育阶段被定义为青少年时期,先前的研究表明,这个时期的人群更容易尝试一些高危险的行为。处于青少年时期的吸烟者由于过早接触尼古丁,其大脑的结构以及神经系统尚未发育完全,可能会受到尼古丁带来的严重影响,这种影响可能会改变整个大脑的结构,同时这样的变化会引发戒断状态下青少年吸烟者的渴求以及认知控制行为的变化。之前的研究发现,吸烟者在戒断状态下有尼古丁戒断症状,因为渴望的增加以及认知控制能力下降,从而导致戒烟失败甚至复发。因此大多数的青少年吸烟者即使已经意识到吸烟的严重危害,也表明了强烈的戒烟意愿,但最终都会以重新吸烟导致戒烟失败。以往的调查中显示在不接受治疗的情况下仅有不超过5%的吸烟者能成功戒烟一年以上。青少年吸烟者在静息状态下大脑电信号的变化可以提高我们对青少年吸烟成瘾的理解。目前对尼古丁成瘾的事件相关电位、晚期正电位、低θ脑电相干网络等脑电研究较多。并且大多数研究都集中于运用传统的脑电方法对吸烟者大脑电信号进行分析,为吸烟成瘾的研究提供了对电生理学高时间分辨率的丰富认识,但这些传统的脑电方法不能反映大脑的瞬时稳定和整体功能模式。微状态分析是一种基于全局地形分析的替代方法。脑电微状态作为一种工具在神经精神疾病中得到了广泛的应用,但这种方法在成瘾研究中的应用较少。与先前的研究不同,本文研究主要探讨了青少年吸烟者静息状态下与匹配对照组的脑电微状态时域参数的差异。本次课题的研究目的是观察并分析静息状态下青少年吸烟成瘾者脑电微状态时域参数的变化。采用改进的K-means聚类分析算法,对25名青少年吸烟者和25名年龄、教育程度和性别匹配的健康非吸烟对照组进行对比观察并分析静息状态下两组成员脑电微状态时域参数的差异。我们进行了脑电微状态分析。两组被试在静息状态下均获得4种经典的EEG微状态（微状态A、B、C、D）。提取每个微状态的时域参数,即持续时间、发生率、时间覆盖范围。与健康非吸烟者相比,年轻吸烟者微状态D的平均持续时间显著高于健康非吸烟者,微状态c的发生率显著低于健康非吸烟者,微状态D的持续时间和时间覆盖范围与FTND显著负相关。微状态可能为青少年吸烟成瘾研究中提供一个潜在的生物标志物,本次课题的研究可能为青少年吸烟者大范围脑网络的自发性神经活动的研究提供可靠的证据。