【摘 要】
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近年来我国社会组织数量规模不断增加,发展势头良好。随着我国政府职能转变的加速推进以及社会治理模式的不断变化,社会组织在社会经济生活中占据着越来越重要的地位并发挥了日益凸显的经济功能与社会职能。然而,随着社会组织数量的增加以及活跃程度的不断提高,一些社会组织的机构运行管理与信用建设方面的问题也随之暴露,引发了社会的广泛讨论和舆论争议。这为这些社会组织本身以及整个社会组织行业的信誉和日常工作带来了一定
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近年来我国社会组织数量规模不断增加,发展势头良好。随着我国政府职能转变的加速推进以及社会治理模式的不断变化,社会组织在社会经济生活中占据着越来越重要的地位并发挥了日益凸显的经济功能与社会职能。然而,随着社会组织数量的增加以及活跃程度的不断提高,一些社会组织的机构运行管理与信用建设方面的问题也随之暴露,引发了社会的广泛讨论和舆论争议。这为这些社会组织本身以及整个社会组织行业的信誉和日常工作带来了一定的负面影响,甚至已危害到我国社会组织的生存和发展。当前,学界研究主要集中在从理论上分析我国社会组织公信力不足的表现及原因,鲜少涉及社会组织信用评估指标体系的构建等一系列问题,但相关研究指出,对社会组织信用进行测度评估对于提升其信用水平有重要促进作用。本研究以广东省公益慈善类社会组织为例,通过参考当前现有社会组织信用评估相关研究成果及理论,结合我国社会组织信用相关信息公示的现实情况,以广东省公益慈善类社会组织为例,从组织特征、规范运作、社会支持、组织建设、财务能力5个方面,制定了包含25个子指标的社会组织信用评估指标体系。在广东省社会组织信息网选取具有信用评估等级且已公示社会组织年检报告的公益慈善类社会组织代表性样本101个。通过对指标数据的收集、归一化处理、权重化处理,最终获得标准化数据。最后引入支持向量机技术,结合研究样本数据,构建了线性可分支持向量机模型以及基于高斯核函数（RBF）、多项式核函数（Ploy）、Sigmod核函数三种核函数的非线性支持向量机模型（分类器）,通过比较不同模型运行后的分类准确率、C值、gamma值以及运行时间,最终发现基于Sigmod核函数所构建的社会组织信用评估支持向量机模型（分类器）是最佳的模型选择。至此,本研究以广东省公益慈善类社会组织为例构建了社会组织信用评估指标体系,并基于广东省公益慈善类代表性样本数据构建了社会组织信用评估支持向量机模型（分类器）。对当前社会组织信用评估的理论研究与实践应用具有一定参考意义。
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