在金融网络中，资金以电子的速度在各个资金帐户节点之间流动，而当前在金融监管领域缺乏一种先进的资金流动检测技术，并且真实的交易数据又很难得到。基于代理人（Agent-based）的仿真建模技术在20世纪90年代以来被广泛应用于社会经济研究中。为了监测出正常及异常的资金流动模式，研究基于Agent技术的个人账户资金流动仿真是必不可少的。 利用人工智能和计算机科学领域的最新研究成果，在微观层次上构造个体行为者，进而由微观个体行为推导出宏观效应，是一种自下而上的研究方法。本文界定了个人的经济行为，包括消费行为和投资行为引起的资金流动，通过建立资金账户的流动仿真平台进行模拟个人资金账户之间的资金流动情况，通过建立智能代理进行模拟个人的日常经济行为。通过个人洗钱的案例提取出洗钱模式，设计异常Agent类进行模拟洗钱行为引起的异常资金流动。本文构建了基于Agent的四类代理人：企业代理人，政府代理人，银行代理人和个人代理人。在建立四类代理人的基础上围绕个人代理人的日常经济行为包括消费行为和投资行为对于个资金账户的资金流动进行模拟仿真。 在本文的仿真试验中，作者模拟了100个属性各异的个人在日常消费及投资行为过程中个人资金账户的资金流动，仿真周期为一年，以天为计算单位，将个人消费结构模型作为个人日常消费的理论模型运用于仿真系统的推理结构中，在模拟过程中还包含了个人消费投资者的个人消费倾向及投资偏好，并且模拟了个人洗钱者的洗钱模式引起的异常资金流动。本文通过对于个人日常消费投资活动引起的资金流动仿真获得的大量的仿真数据作为基础仿真平台，为进一步的金融监测奠定了基础。