对电影电视特定情节的识别是视频检索研究的前沿问题。通过不相邻关键帧的聚类算法对电影电视回忆情节进行识别和自动描述，其算法包括：抓取图片，提取视频关键帧，关键帧分组，组内比较，分块比较，加权运算等按层次的检测算法。 不相邻关键帧的聚类算法对电影电视回忆情节进行识别分三个主要阶段进行： (1)关键帧提取阶段：利用等时间间隔抓取帧图像的方法抓取视频流的图像，采用基于双重窗口的切变检测算法确定镜头的切变位置，通过选定阈值的方法在每一组镜头帧中提取关键帧。 (2)关键帧分组比较阶段：利用纹理特征对提取出的关键帧进行分组。 (3)回忆情节识别阶段：在每一分组内进行基于主颜色直方图相交算法的全图比较及图像的分块比较和相似度的加权运算。 实验表明：不相邻关键帧的聚类算法对电影电视回忆情节的识别是一种有效方法。其中，图像分块可以保留颜色的空间信息；关键帧分组比较，并先比较中间子块，可以有效的检测出目标情节，提高运算速度。