随着电动汽车保有量的迅速增加,大规模电动汽车的随机入网行为会引起电网负荷波动,出现峰上加峰的现象,也会影响到电网电压以及频率的稳定,大大增加了电网的供电成本。V2G模式下的峰谷分时电价作为一种引导用户充电行为的有序充放电控制策略被广泛应用。因此,针对某地区的发展情况,分析不同类型电动汽车充电,不同充电行为所对应的充电时段,根据电动汽车用户充电行为,模拟负荷模型,提出一种分时电价优化模型,然后对充电时段进行优化,对于该地区制定合理的峰谷电价方案具有重要的现实意义。本文以宜昌市为例,根据宜昌市发展和改革委员会对不同类型的电动汽车数量的预测值,以及增加值,对参数进行设置,然后采用蒙特卡洛方法对2020年宜昌市电动汽车的负荷进行仿真,得出了电动汽车随机充电情形下的日负荷曲线。然后通过分析不同类型、不同充电行为的电动汽车所对应的充电时段,根据电动汽车用户充电行为,采用蒙特卡洛法模拟负荷模型,借助模糊聚类研究手段对电动车辆的充电时间问题展开研究,提出了一种分时电价优化模型,最后通过算例验证了模型的有效性。