自2015年3月15日,中共中央、国务院发布电力体制改革纲领性文件《关于进一步深化电力体制改革的若干意见(中发[2015]9号)》(下称“9号文”)以来,中国新一轮电改即将进入第5个年头。四年来电力体制改革取得了一定的成就,在电力市场体制建设、输配电价制定、发电侧改革、售电侧改革等方面已经取得了可喜的进展。随着全国范围内8个电力现货试点的建设及运行,中国新一轮电力体制改革即将迈入一个新的阶段。在全国范围内建立完善的电力现货市场是电力体制改革的下一个主要目标。本文着眼于电力现货市场建立的关键时期,以发电企业为研究对象,围绕电力现货市场的运行规则构建演化博弈模型,对电力现货市场中的演化均衡的存在性进行了讨论。由于电力现货市场的演化均衡的解析解难以求出,本文又借助改进后的遗传算法,建立了基于改进遗传算法的演化博弈模型。该模型的主要特点为充分还原了电力现货市场竞争的规则,将单时段内发电商报价、电力交易中心出清的过程和单日内不同时段需求的变化情况都考虑在内,并进行了数字化的表达和模拟。基于改进遗传算法的演化博弈模型,本文设立了多类型的发电商参与现货市场的竞争,具体包括风能发电商、太阳能发电商和火电发电商,在火电发电商中分设了传统低效率火电和新型高效率火电。这种设定,即考虑了如今新能源高速发展的现状,又考虑了火电企业的多样性与复杂性,保证参与现货市场竞争的主体拥有丰富的类别,进而保证模拟的仿真性和普适性。模拟的结果表明,需求曲线的类别(日内不同时段的波动程度)和总需求量对发电企业的收益情况都有所影响,需求曲线的类别对发电行业的整体收入影响较小,主要影响不同发电企业间的利润分配;总需求量对发电行业的整体收入影响较大,当总需求量降低时,传统低效率火电企业将面临较大的竞争压力。