目的探讨卒中后深静脉血栓形成（DVT）的相关因素,建立卒中患者DVT预测模型,帮助临床医生早期识别卒中后发生DVT的高危人群,并及时进行干预和治疗。方法选自2019年1月至2022年8月期间南昌大学第二附属医院康复医学科收治的且符合纳入标准的卒中病人220例,并根据患者是否并发深静脉血栓形成（DVT）,分为DVT组（n=109例）和无血栓组（n=111例）。首先比较DVT组与无血栓组的一般基线资料,分析各变量与卒中患者发生DVT的相关性;然后使用Lasso regressor分析变量的重要性,并筛选出权重占比最高的10个变量;再将所有变量进入LASSO回归模型中进行特征变量的筛选;取两个模型变量的交集,同时又满足单因素分析中差异具有统计学意义的变量（P＜0.1）,纳入多因素逻辑回归分析,构建卒中患者DVT预测模型。本研究使用SPSS 23软件包和极智分析软件对资料进行统计分析。结果（1）DVT组有109例,无血栓组有111例,两组患者进行基线资料比较,其中年龄、Barthel指数、性别、高血压、手术史、住院天数、Hct、淋巴细胞比值、TBIL、MON、Apo A-I、D-二聚体、Hcy、CRP、肌酐、LMR、NLR差异具有统计学意义（P＜0.1）。（2）本研究使用Lasso regressor分析变量的重要性,筛选出权重占比最高的10个变量（从大到小）依次为:D-二聚体、同型半胱氨酸、年龄、Apo A-I、SD、静脉血糖化血红蛋白、Barthel指数、Hct、TBIL、血清间接胆红素。（3）本研究将所有变量进入LASSO回归模型,并取最小距离的标准误差的λ为0.057,对应模型的变量选择为:D-二聚体+Hcy+Apo A-I+Barthel指数+年龄。（4）本研究最后纳入卒中患者DVT预测模型的变量为:D-二聚体、Hcy、Apo A-I、Barthel指数＞60分、年龄≥65岁。结论（1）D-二聚体、Hcy、年龄≥65岁是卒中患者发生DVT的危险因素。（2）Barthel指数＞60分、Apo A-I是卒中患者发生DVT的保护因素。