【摘 要】
:
蚁群优化算法是一种新型的求解复杂优化问题的元启发式算法,它具有稳健性、全局性、普遍性、分布式计算等优点。随着蚁群优化算法理论研究不断深入,应用领域不断扩大,呈现出
论文部分内容阅读
蚁群优化算法是一种新型的求解复杂优化问题的元启发式算法,它具有稳健性、全局性、普遍性、分布式计算等优点。随着蚁群优化算法理论研究不断深入,应用领域不断扩大,呈现出它解决许多组合优化问题优越性。在移动通信领域中,无线信道盲均衡算法的研究已经由基于不含公零点信道的经典的恒模算法、基于二阶统计量的TXK算法、子空间算法及线性预报算法等,发展到充分利用发送信号属于有限字符集的先验信息、适用于含公零点信道的直接盲检测算法。本文正是在研究了当前技术发展背景的情况下,为了进一步证明蚁群优化算法的实用性和有效性,针对蚁群优化算法的特点,将其应用于直接盲信号检测中。仿真结果表明:蚁群算法可以成功解决盲检测问题,并且本文提出的改进蚁群算法能更好地避免优化算法出现过早停滞现象,优化盲检测性能。本论文共分六章:第一章概述了本文所做的主要工作。第二章总结了国内外蚁群算法的研究成果,详细介绍了基本蚁群算法,进行了蚁群算法的收敛性分析。第三章介绍了基本的盲均衡理论、SIMO系统盲辨识模型以及盲均衡的评判指标。第四章介绍了基本蚁群优化算法在盲均衡中的应用。将盲均衡问题转化为基于有限字符集的二次规划问题,利用蚁群算法解决此优化问题。第五章提出三种新的改进算法——基于特种蚁群优化(TACO)的盲检测算法和基于逆向蚁群优化(CACO)的盲检测算法,以及基于多态蚁群优化(DACO)的盲检测算法。通过研究和仿真实验,从误码率、复杂度和收敛性三个方面加以分析,验证了改进算法优越性。第六章是总结和展望。
其他文献
中央控制室的功能很多,其中,中央控制室的温度控制系统对整个工厂控制系统有着十分重要的作用,重视中央控制室温度控制系统设计,促进工厂控制系统不断提高和发展,有利于使整
随着近年来因特网的迅猛发展和更多网络应用的迅速推广,人们越来不满足于传统网络设备的处理能力。因此,专门用于处理网络数据的专用网络处理器应运而生。网络处理器是一种可
建筑行业的蓬勃发展带动了市场经济的快速推进,为我国国民经济建设奠定了坚实的基础.由于地域环境不同、施工人员素质参差不齐、工程材料管控出现漏洞等情况的不断出现,严重
近十年来,随着可编程性和计算能力的不断提升,GPU的应用范围已扩展至通用计算领域。众多通用计算GPU程序中包含访存不规则性。访存不规则性阻碍了GPU缓存对线程束内和线程束
近几年住宅新风系统越来越受到人们的广泛关注.但是不同的气候区域如何选择合适的新风系统成为了人们的一个难题.本文通过分析我国五个气候分区特点,选取典型城市分析并选择
建筑工程建设技术的进步是非常明显的,不仅仅体现在工程的建设速度提升这一方面,同时工程的质量提升也是相对比较明显.建筑工程的进步使得工程内部应用技术也被改进,包括每一
新时代背景下的城市发展,更加注重人与自然直接的和谐发展.更新和修复城市废旧工业区是新城市发展的重要问题.本文针对于当前我国城市废旧工业区普遍形式作为研究对象,寻找绿
因场地存在局部软弱土,采用地基处理方法进行局部处理,调整不均匀沉降.
近年来,关于陆地盐碱化的问题已经越来越严重。全世界盐碱地面积已经占了陆地总面积的25%。而我国也是受土地盐碱化危害最严重的国家之一,盐碱地面积甚至达到了0.346亿hm2。如
该文拟在探讨食用真菌灰树花的培养条件,特别是培养基的最佳配方,进而研究其疏水蛋白的提取纯化方法.灰树花具有较宽广的碳源谱和氮源谱,其最佳碳源为土豆加葡萄糖,最佳氮源